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Token 是什么？在线计算与分词器对比
Token 是大语言模型处理文本时使用的基本单位。它可能是一个词、词的一部分、标点，或字符编码的一部分；它不等于一个汉字，也不等于一个英文单词。同一段文本交给不同模型的分词器，得到的 Token 数可能不同。
理解原理 · 计算成本 · 比较效果
AI 工具：Token 计算、API 费用、GPT 测试与生图对比
Token 是什么、API 费用怎么算、GPT 是否“降智”、生图 AI 该选哪个？从使用指南理解判断方法，再用分词器、价格计算器、模型竞技场、图片对比和 JEV 在线体验验证自己的需求。
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API 费用计算：输入、输出与百万 Token 单价
AI API 费用通常由输入和输出用量分别乘以单价，再加上适用的缓存、工具或多模态费用。计算前先确认价格单位：每 1K Token 与每 1M Token 相差 1,000 倍，输入和输出也往往不是同一个价格。
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GPT 满血 / 残血测试：排查模型降智
“GPT 满血”“残血”“降智”是用户对输出质量变化的非正式说法，不是统一的官方模型等级。测试可以发现某个接口在特定任务上的异常，但单道题、回答风格或模型自述都不能证明模型身份，也不能直接证明接口被替换。
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生图 AI 对比：GPT Image、Nano Banana、Seedream
选择生图 AI，要先明确你要做的是电商产品图、真实人像、中文海报还是插画。同一模型在不同任务上的强项可能不同。用相同提示词、尺寸与记录方式比较，比只看一张精选图更接近你的实际需求。
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JEV 在线体验：分类、评分与 Agent 路由
JEV 是用于结构化决策任务的模型。与开放式聊天相比，这里的体验工具更关注明确的问题、候选选项与评分标准：例如将客服请求分流到不同队列，判断是否需要人工处理，或对任务紧急程度进行评分。
从 Token 到模型选型，应该先看什么？
- 先理解 Token 与上下文，再用自己的文本测量输入长度。
- 根据预期请求量、输出长度和当前单价估算预算。
- 用业务相关的提示词比较模型表现，记录失败、重试与延迟。
- 需要图片或结构化决策时，分别评估生图与 JEV 的任务适配性。
AI 工具常见问题
这些工具需要 API Key 吗？
Token 计算和 API 费用计算不需要 API Key。模型与图片样例可以直接浏览；实时模型测试、生图和 JEV 请求需要自己的密钥，可能产生费用。
GPT 满血 / 残血测试能证明模型真假吗？
不能。它帮助对比特定任务表现、排查配置与接口异常。单次答题、模型自述或自动规则通过，都不能证明模型身份或全部能力。
Token 少的模型一定更便宜吗？
不一定。总费用同时取决于 Token 数、输入输出单价、缓存、重试及其他计费项目。先计算实际任务用量，再比较当前价格。
价格、模型和样例多久更新？
各工具显示自己的快照或样例日期，当前指南核对日期为 2026-09-30。它们不是实时报价或质量排名，选型前请查看来源与最新文档。